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Your IT recruitment expert: Martin LuttonAfter several years as a headhunter in a digital recruitment firm and as a freelancer, Martin joined WeLoveDevs.com in 2016.

He is responsible for the support team at WeLoveDevs.com. Every day he calls candidates who want it to give them advice and support them.

From junior looking for his first internship to ultra-experienced CTO, he has exchanged with more than 2000 developers!

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Les insights du recrutement d’Alexandre Chavain, talent acquisition indépendant.

"Claude Code a rebattu les cartes il y a 8 mois."  On a retrouvé Alexandre Chavain, ancien collab’ welovedevs, le temps d’une interview sur le métier de talent acquisition. Depuis ses premiers pas dans le recrutement, Alexandre a observé pas mal de transformations sur le marché du recrutement et celui de l’IT. Découvrez les insights du recrutement par Alexandre. Ça recrute dans le monde dans la start-up & scale-up ? “Ceux qui recrutent beaucoup en ce moment, c'est majoritairement ceux qui ont fait des levées de fonds. Clairement les capitaux se tournent aujourd'hui vers les boîtes qui font vraiment de l'IA, pas juste une feature shiny où on va brancher un MCP. Ces boîtes-là recrutent des data scientists, des Data Engineers, des Forward Deployed Engineers, ils font du RAG et du fine-tuning, ils construisent des produits qui apportent une valeur ajoutée forte à l'utilisateur”. Il a remarqué plusieurs secteurs : Les SaaS B2B orientés grands comptes ont le vent en poupe, car leurs clients sont en retard sur leur transformation digitale, et doivent le rattraper, par exemple sous la pression du cadre réglementaire (facturation électronique, RGPD, Sécurité, etc).  Bien sûr, le secteur bancaire est aussi très stimulé, en particulier avec la révolution de l’IA qui redistribue les cartes. On sait que les banques historiques n’ont pas pris le train du digital à temps, et les néobanques ont gratté pas mal de parts de marché… Maintenant, une multitude de petits services associés arrivent, pour gérer ses finances facilement ou faire des transactions en 1 clic. Le recrutement IT a connu des évolutions ces 5 dernières années, tu es d’accord ? Alexandre précise : “Quand on parle d'IA, on parle pas d'évolution, on parle de révolution.” “Claude Code a rebattu complètement les cartes il y a 8 mois. Aujourd'hui un profil confirmé ou senior peut abattre autant de travail qu'une équipe de 5 personnes médior il y a

Trahi par son chatbot ? L’interview de Nahia Gorrichon.

"On voit actuellement que tout le monde apprend à créer des agents, mais très peu apprennent à les arrêter. Pourtant, demain, la compétence clé ne sera pas de coder avec l’IA… mais de savoir quand ne pas l’utiliser." Nahia, sur la gouvernance IA de The eye of Nahia. Portrait de Nahia, experte en gouvernance IA, fondatrice de The Eye Of Nahia. L’IA, utile et dangereuse à la fois. Nahia Gorrichon, ancienne data scientist, conférencière, consultante et désormais formatrice, a troqué le code pur contre la gouvernance IA après avoir vu l’envers du décor. Son constat ? "L’IA, quand on veut ou non, on va vivre avec. Mais il faut avancer avec elle de manière consentie et sécurisée." Son déclic ? En tant que développeuse, elle a réalisé que coder à la main ne suffirait plus dans quelques années. Mais surtout, elle a compris que l’IA, mal maîtrisée, pouvait devenir une bombe à retardement pour les entreprises et pour les devs eux-mêmes. Gouvernance IA : les 3 pièges qui coûtent cher aux entreprises. Copier-coller des données sensibles ➡️ Fuites et piratages. Nahia a vu des horreurs dans le milieu médical : "certains croient qu’anonymiser, c’est juste enlever le nom et le prénom. Mais si tu mets "Monsieur X, 45 ans, diabétique, habite à Lyon et prend ce traitement" en croisant les données, tu retrouves le patient en 2 secondes." Pire : avec l’IA, le prompt hacking (piratage via des requêtes malveillantes) devient un jeu d’enfant. Exemple ? "Un selfie avec une tasse de café de ton entreprise en arrière-plan ? En 2 secondes, on sait où tu travailles." Risque : fuites de données clients, sanctions RGPD, perte de confiance. Dépendre d’un seul outil ➡️ panique garantie. "Si Claude ferme demain et qu’on a tout fait sur Claude, on se retrouve en panique."  Nahia insiste : ne jamais mettre tous ses œufs dans le même panier. Les entreprises qui basculent 100 % de leurs processus sur un seul modèle

Les 10 langages informatiques à apprendre en 2026, et pourquoi Rust débarque dans le classement.

Le 5 juillet 2026, Rust est entré à la dixième place de l'index TIOBE, avec 1,34 %. Un an plus tôt, il était dix-huitième. Pour un langage qui traîne une réputation de courbe d'apprentissage sévère, la progression mérite qu'on s'y arrête.  Reste qu'un classement ne dit pas quel langage vous, vous devriez apprendre. Ça dépend de votre point de départ, du secteur que vous visez et du type d'application que vous voulez construire. Un futur data analyst, un dev mobile et un ingénieur cybersécurité n'auront pas la même réponse.  Voici dix langages qui comptent cette année, ce qu'ils ouvrent comme portes et ce qu'ils coûtent à apprendre.  Aucun classement ne mesure la même chose.  TIOBE estime la visibilité d'un langage via les moteurs de recherche et le nombre de formations disponibles. GitHub Octoverse compte les contributeurs réels sur la plateforme. La Stack Overflow Developer Survey interroge des développeurs sur leurs usages déclarés. RedMonk, lui, croise activité GitHub et discussions Stack Overflow.  D'où les écarts : Rust est dixième chez TIOBE en juillet 2026 et vingtième chez RedMonk en janvier 2026. Les deux chiffres sont exacts, ils ne répondent simplement pas à la même question.  Pour retenir ces dix langages informatiques, on a croisé huit critères : popularité mesurée, besoins des entreprises, volume d'offres d'emploi, polyvalence, maturité de l'écosystème, facilité d'apprentissage, perspectives à trois ou cinq ans et dynamisme de la communauté. Si vous voulez mesurer le chemin parcouru, notre classement des 20 langages à apprendre en 2024 donne un bon point de comparaison.  Les 10 langages de programmation à apprendre en 2026. Python domine toujours, et de très loin.  Python est premier de l'index TIOBE en juillet 2026 avec 18,94 %, contre 10,86 % pour le deuxième. On le retrouve en data science, en machine learning, en automatisation et sur une bonne partie du back-end. Sa syntaxe lisible en

Frequently Asked Questions


How much does a Experimented developer earns in 2026?

What knowledge is required for the profession of Experimented developer?

Is it free to register on WeLoveDevs.com?

Do companies have to pay a success fee to hire me?

How do I become Experimented developer?

Is it easy to find a Experimented developer job?
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