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Votre expert en recrutement IT : Martin LuttonAprès plusieurs années en tant que chasseur de tête en cabinet de recrutement digital et en tant qu’indépendant, Martin a rejoint WeLoveDevs.com en 2016.

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Exploiter les NPUs pour de l'IA embarquée dans les applis webs

Depuis l'été, j'ai un Pixel qui intègre à la fois un TPU (Tensor Processing Unit) pour les traitements IA et un NPU (Neural Processing Unit) pour les calculs neuronaux. J'utilise aussi des MacBooks équipés de puces M, dotées d'un Neural Engine, depuis deux ans. Et pourtant, j'ai l'impression que ces processeurs ne déploient qu'une fraction de leur potentiel dans les applications du quotidien. Plus récemment, les PC ont emboîté le pas avec des processeurs Snapdragon affichant des records en TOPS. Mais à quoi tout cela sert-il, si la majorité des applications ne peut exploiter que le CPU ? Les SDK propriétaires comme Core ML (Apple), TensorFlow Lite (Google) ou AI Engine Direct (Qualcomm) permettent de tirer parti de ces puces, ils ne sont pas accessibles aux applications web. Un chaînon manquant dans le navigateur pourrait être la solution pour unifier ces technologies et offrir une interface universelle, "l'anneau pour les gouverner tous". Explorons ensemble cette question et en particuliers les initiatives prometteuses comme WebNN et TensorFlow.js. Qu'est-ce qu'on pourrait faire avec un NPU ? On est contents d'avoir des NPUs quand on veut du traitement rapide, temps réel. Par exemple, l'iPhone 14 et sa puce A16 Bionic utilisent leur puissance de 17 000 milliards d'opérations par seconde pour ... la reconnaissance faciale qui déverrouille votre téléphone plus vite que la lumière. La retouche photo sur mon Pixel est aussi beaucoup plus rapide parce que Google a implémenté le DevKit. Et c'est vraiment impressionnant. Un autre cas d'usage est conversationnel. Que ce soit Siri ou Gemini, ou de la traduction instantanée, c'est vraiment impressionnant quand l'agent répond plus vite que mon cerveau hyperactif. Et en répondant quelque chose d'intelligent. On ne devrait pas tout faire dans le cloud Aujourd'hui, on fait une requête sur OpenAI ou Gemini sur GCP pour un peu toutes sortes de tâches et c'est très questionnable. Par exemple, si vous

Les insights du recrutement d’Alexandre Chavain, talent acquisition indépendant.

… 5-6 ans. Ça a entraîné quoi ? Quasiment plus aucun recrutement sur les profils junior, ce qui est une catastrophe structurelle à moyen terme. Je pense que le marché va le regretter dans quelques années.” Le domaine de la data a le vent en poupe, alors que celui des développeurs web ralentit. Avec les enjeux sur la gouvernance des données et l’arrivée de l’IA, maîtriser et valoriser la Data est devenue incontournable en 2026. “Les profils en data science et en data engineering sont recherchés, et on a vu apparaître un nouveau poste “à la mode” il y a 1 an : Forward Depoyed Engineer. En bref, c'est un profil tech mais qui va faire du facing client et avoir une casquette sales avec pour objectif d’embarquer et fidéliser. On le retrouve dans tout ce qui est implémentation d’outils SaaS, généralement orientés grands comptes”. Son observation : “Les profils juniors qui vont s'intéresser à ce type de compétence-là aujourd'hui ne vont pas avoir de difficulté à trouver de boulot dans les prochains mois. Avoir cette double casquette : de fortes compétences techniques et une bonne aisance relationnelle avec les clients. Côté technique, on va chercher plutôt du Python ou de la data pure, avec une grosse maîtrise de la manipulation de bases de données pour faire de l'injection et de l’intégration. Côté “sales”, on va chercher les compétences comportementales suffisantes pour parler au client, à la DSI et aux utilisateurs, pour pouvoir récupérer l'information et avancer efficacement dans l’implémentation.” Si on parle du marché plus globalement, il ne faut plus “juste” apprendre à coder, un langage ou des frameworks, ça ne sert plus à rien aujourd'hui parce que l'IA le fait. Par contre, il faut appuyer sur l'architecture logicielle, les patterns, les bonnes pratiques, il faut comprendre en profondeur ce qu'est l'informatique, comment ça marche, pourquoi ça casse, ce qu'on peut en faire, les process

Les 10 langages informatiques à apprendre en 2026, et pourquoi Rust débarque dans le classement.

… infrastructure. C et C++ ne bougent pas, et c'est le sujet. C occupe la deuxième place TIOBE (10,86 %), C++ la troisième (9,12 %). Embarqué, systèmes d'exploitation, moteurs de jeu, calcul haute performance, finance de marché : ces domaines ne migreront pas du jour au lendemain.  Ces langages exposent directement à la gestion mémoire, ce qui fait à la fois leur puissance et leur réputation. Les apprendre reste la meilleure façon de comprendre ce qui se passe sous le capot.  Pour qui : ingénieurs embarqué, jeu vidéo, calcul scientifique, curieux du bas niveau. Kotlin est la porte d'entrée Android. Kotlin est le langage recommandé par Google pour Android. Plus concis que Java, interopérable avec lui, et de plus en plus présent côté serveur.  Son écosystème est plus étroit et la demande reste concentrée sur le mobile. Si c'est votre cible, c'est l'entrée la plus directe.  Pour qui : devs Android, devs Java qui veulent un langage plus moderne. Swift ouvre l'écosystème Apple, et pas grand-chose d'autre. Swift est le langage des applications iOS, iPadOS et macOS. Agréable à écrire et très bien outillé.  Sa limite est structurelle : hors univers Apple, il ne sert quasiment pas. Le marché est plus étroit que le web, mais souvent bien payé et nettement moins saturé.  Pour qui : devs mobile ciblant iOS, indépendants qui publient leurs propres apps.  Pourquoi le langage Rust monte aussi vite.  Rust est un langage compilé conçu pour écrire des programmes rapides sans les erreurs de mémoire classiques du C et du C++. C'est sa promesse, et elle explique à peu près tout le reste. Le mécanisme s'appelle le système d'ownership. Le compilateur vérifie, avant l'exécution, qui possède chaque zone mémoire et quand elle est libérée. Les fuites, les accès après libération et les débordements de tampon, autrement dit le genre de failles qu'on retrouve dans l'OWASP Top 10, sont attrapés à la compilation plutôt qu'en

Questions fréquentes


Combien gagne un Ingénieur systèmes embarqués en 2026?

Quelles sont les connaissances nécessaires pour le métier de Ingénieur systèmes embarqués ?

Est-il gratuit de s’inscrire sur WeLoveDevs.com ?

Les entreprises doivent elles payer une commission pour me recruter ?

Comment devenir Ingénieur systèmes embarqués ?

Est-il facile de trouver un job de Ingénieur systèmes embarqués ?
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